Capacitación, certificaciones y consultoría en ingeniería, TI y mejora continua para empresas y profesionistas

Consultoría en Analítica, Datos e Inteligencia Artificial Industrial

Transformamos datos dispersos en información clara y accionable para mejorar la toma de decisiones operativas, técnicas y estratégicas.

Antes de implementar analítica o inteligencia artificial, diagnosticamos

En CAPEM no implementamos dashboards, modelos o soluciones de inteligencia artificial sin entender primero el contexto, los procesos y los objetivos del negocio.

Analizamos la madurez analítica de la organización, la calidad de los datos y el tipo de decisiones que se necesitan mejorar.
Este diagnóstico evita inversiones innecesarias y soluciones que no generan valor real.

¿Qué obtienes en el diagnóstico CAPEM?

Diagnóstico de madurez analítica

Evaluación del uso real de datos, calidad de información y capacidades analíticas del equipo.

Mapa de datos críticos

Identificación de los datos que existen, los que faltan y los que realmente aportan valor al negocio.

Enfoque en decisiones

Definimos qué decisiones deben mejorar antes de pensar en herramientas, dashboards o IA.

Propuesta de solución adecuada

Recomendación objetiva: analítica básica, BI, automatización de reportes o IA aplicada, según el contexto real.

Este diagnóstico te permite decidir qué hacer, qué no hacer y en qué orden, antes de invertir tiempo y recursos.

Método de trabajo CAPEM

Diagnóstico analítico
 

Evaluamos fuentes de datos, procesos, indicadores, calidad de información y capacidades internas.

Diseño de la solución

Definimos el enfoque adecuado: analítica descriptiva, predictiva, automatización o IA aplicada.

Implementación progresiva

Aplicamos soluciones prácticas y escalables, alineadas al contexto real de la empresa.

Acompañamiento

Aseguramos que la información se use para tomar decisiones, no solo para generar reportes.

Orientación y Aplicación de Casos reales

Apoyamos en la orientación para la selección de las herramientas óptimas para sus requerimientos.

Los datos por sí solos no generan valor.
El valor está en cómo se usan para decidir.

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